统计学基础-北京财贸职业学院

简介
《统计学基础》课程是面向高职院校财经商贸类专业学生开设的一门专业基础课程。本课程是依据实际统计工作内容构建教学内容，基于统计工作的标准实施流程组织教学顺序，按照“理论实践一体化为特征，以项目为主要载体”的原则确定课程的内容结构和教学策略，系统介绍统计工作的基本理论与核心工作技能。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计的基本理论和基本方法；理解统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计数据的收集、整理和分析，并进行解释说明，着重培养学生分析和解决实际问题的能力。

课程概要
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课程标准

授课计划
第一部分课程导入
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任务引入：提到统计，同学们会想到什么？

1.1 统计的含义

1.2 统计工作基本流程

1.3 统计的应用领域

在线课程

拓展：大数据时代，要学点统计学

学习说明

这才是教育的本质和追求！

实训任务
第二部分统计数据收集——设计调查方案
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2.0 统计数据的来源

2.1 确定调查主题

2.2 设计调查方案

调查方案参考案例

在线课程

实训任务
第三部分统计数据收集——设计调查问卷
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3.1 调查问卷概述

3.2 调查问卷的基本结构

3.3 调查问卷设计的程序

调查问卷参考案例

在线课程

实训任务
第四部分统计数据收集——开展实地调查
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4.1 常用调查方式

4.2 常用调查方法

在线课程

实训任务
第五部分统计数据整理
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在线课程：数据的整理与展示

5.1 数据整理概述

5.2 数据整理步骤

5.3 数据的计量与类型

5.4 定性数据（品质数据）的整理与显示

5.5 定量数据（数值型数据）的整理与显示

实训任务
第六部分统计数据分析——交叉列表分析
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6.1 交叉列表分析含义

6.2 交叉列表中变量的选择和确定

6.3 两变量交叉列表分析

6.4 三变量交叉列表分析

6.5 交叉列表分析法的优缺点

实训任务
第七部分统计数据分析——描述分析
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7.1 数据的描述与分析概述

7.2 对数据进行集中趋势描述与分析

7.3 对数据进行离中趋势描述与分析

实训任务
撰写调查报告（自学内容）
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调查报告的意义和特点

调查报告的基本结构

调查报告的写作技巧

调查报告的要求

实训任务
应用案例分析
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案例：北京地区物美超市顾客满意度调查
第八部分统计数据分析——动态分析（时间数列分析）
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8.1 时间数列概述

8.2 对时间数列进行水平分析

8.3 对时间数列进行速度分析

8.4 对时间数列进行长期趋势分析

实训任务
第九部分统计数据分析——相关与回归分析
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9.1 相关分析

9.2 回归分析

实训任务
第十部分统计数据分析——指数分析
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10.1 统计指数概述

10.2 综合指数的编制

10.3 指数体系和因素分析

实训任务

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统计学基础

课程概要 收起列表 展开列表

课程标准

授课计划

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任务引入：提到统计，同学们会想到什么？

1.1 统计的含义

1.2 统计工作基本流程

1.3 统计的应用领域

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拓展：大数据时代，要学点统计学

学习说明

这才是教育的本质和追求！

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2.0 统计数据的来源

2.1 确定调查主题

2.2 设计调查方案

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第三部分 统计数据收集——设计调查问卷 收起列表 展开列表

3.1 调查问卷概述

3.2 调查问卷的基本结构

3.3 调查问卷设计的程序

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在线课程：数据的整理与展示

5.1 数据整理概述

5.2 数据整理步骤

5.3 数据的计量与类型

5.4 定性数据（品质数据）的整理与显示

5.5 定量数据（数值型数据）的整理与显示

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第六部分 统计数据分析——交叉列表分析 收起列表 展开列表

6.1 交叉列表分析含义

6.2 交叉列表中变量的选择和确定

6.3 两变量交叉列表分析

6.4 三变量交叉列表分析

6.5 交叉列表分析法的优缺点

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7.1 数据的描述与分析概述

7.2 对数据进行集中趋势描述与分析

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撰写调查报告（自学内容） 收起列表 展开列表

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第八部分 统计数据分析——动态分析（时间数列分析） 收起列表 展开列表

8.1 时间数列概述

8.2 对时间数列进行水平分析

8.3 对时间数列进行速度分析

8.4 对时间数列进行长期趋势分析

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第九部分 统计数据分析——相关与回归分析 收起列表 展开列表

9.1 相关分析

9.2 回归分析

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第十部分 统计数据分析——指数分析 收起列表 展开列表

10.1 统计指数概述

10.2 综合指数的编制

10.3 指数体系和因素分析

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第三部分统计数据收集——设计调查问卷
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第四部分统计数据收集——开展实地调查
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第五部分统计数据整理
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第六部分统计数据分析——交叉列表分析
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第七部分统计数据分析——描述分析
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应用案例分析
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第八部分统计数据分析——动态分析（时间数列分析）
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第九部分统计数据分析——相关与回归分析
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第十部分统计数据分析——指数分析
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