大数据金融

所属专业:互联网金融学时安排:0小时
本课程是金融学科与信息科学交叉融合的核心课程,同时也是本专业方向的核心理论性课程之一。本课程概括介绍金融大数据的类别、功能、应用场景,从数据挖掘、数据清洗、数据库构建、数据分析和决策、数据管理等不同纬度,系统阐述大数据技术如何应用于金融服务的优化和升级。 并通过案例讲解使学生进一步理解大数据在金融营销、风险管理与控制
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简介
本课程是金融学科与信息科学交叉融合的核心课程,同时也是本专业方向的核心理论性课程之一。本课程概括介绍金融大数据的类别、功能、应用场景,从数据挖掘、数据清洗、数据库构建、数据分析和决策、数据管理等不同纬度,系统阐述大数据技术如何应用于金融服务的优化和升级。 并通过案例讲解使学生进一步理解大数据在金融营销、风险管理与控制、业务决策等方面对金融产业的贡献价值。 通过本课程的学习,帮助学生认识当前典型金融数据提供商和金融数据交易平台,掌握典型的大数据技术在金融行业中的应用方式。本课程的课程目标是培养懂数据科学基础、熟悉大数据处理技术原理、具备数据敏感性的金融科技人才。

  • 大数据技术金融应用基础
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  • 金融大数据的技术原理
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  • 数据挖掘与人工智能
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  • 金融大数据常见数据源
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  • 金融大数据典型应用场景
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  • 大数据处理与金融决策
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  • 金融大数据价值管理
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  • 金融大数据隐私与伦理
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欢迎进入本专业的核心课程之一
本课程的课程目标是培养懂数据科学基础、熟悉大数据处理技术原理、具备数据敏感性的复合型人才。不管是直播还是课堂面授,你都要在~ 教师邮箱:iseaer@126.com 欢迎来函!
发布于:2020-02-15 03:09:41 孙璐
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