1-1 分布式技术

1-2 大数据的演进

1-3 信息与计算科学基础

1-4 扩展阅读-R2-本福特定律

2-1 基于大数据视角的认知

2-2 大数据分析技术基础

2-3 数据来源实践（一）

2-4 数据来源实践（二）

2-5 大数据金融产业生态

2-6 金融科技的发展前提

3-1 金融信息概述

3-2 宏观经济指标

3-3 金融数据获取方法

3-4 金融数据治理基础

3-5 补充：高频和实时金融数据

4-1 金融创新发展的必然

4-2 银行大数据

4-3 风险管理与授信

4-4 信用卡

4-5 征信管理与数据处理

4-6 大数据金融营销

4-7 大数据反欺诈

4-8 补充内容-信用评级机构

5-1 金融科技的层次

5-2 互联网银行

5-3 保险大数据

5-4 互联网保险

5-5 消费金融大数据

5-6 互联网消费金融

5-7 供应链金融大数据

6-1 大数据画像

6-2 金融行业用户画像体系

6-3 智能投资工具

7-1 游戏化的金融

7-2 观察蚂蚁金服

第一讲 信息技术对金融业的冲击

第二讲 金融业的综合化和全能化

第三讲 大数据时代的到来

第四讲 传统企业对大数据的依赖

第五讲 大数据分析对互联网金融的价值

第六讲 大数据的信息安全防范

第七讲 大数据与金融创新

第八讲 互联网企业的用户数据资源

第九讲 大数据与产品创新

第十讲 通过案例解读互联网金融

第十一讲 供应链金融进入到3.0时代

第十二讲 苏宁的供应链金融

第十三讲 第三方支付的概念

第十四讲 第三方支付的运作模式

第十五讲 第三方支付的功能与意义

第十六讲 第三方支付未来的发展趋势

第十七讲 众筹的基本概念

第十八讲 众筹的运作模式

第十九讲 案例解读众筹

第二十讲 传统供应链金融概述

第二十一讲 传统供应链金融的运作模式

第二十二讲 互联网+供应链金融的运作模式

第二十三讲 供应链金融在资产端方面的优势

第二十四讲 京东的供应链金融

第二十五讲 顺丰这样玩转供应链金融

第二十六讲 海尔的供应链融资新模式

第二十七讲 网络保险概述

第二十八讲 网络保险面临的挑战及发展趋势

第二十九讲 案例解读网络保险

第三十讲 虚拟货币概述

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